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阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。