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究极绿宝石满级了还能刷努力值吗究极绿宝石5.4努力值怎么刷 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多究极绿宝石满级了还能刷努力值吗究极绿宝石5.4努力值怎么刷方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chén究极绿宝石满级了还能刷努力值吗究极绿宝石5.4努力值怎么刷g)中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。