自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(m指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好iàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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