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kind用法固定搭配,kind用法总结

kind用法固定搭配,kind用法总结 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。<kind用法固定搭配,kind用法总结/p>

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动kind用法固定搭配,kind用法总结参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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