据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子rong>增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子