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说女的炮台是什么意思,说女生是炮台啥意思

说女的炮台是什么意思,说女生是炮台啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ),主(zhǔ)说女的炮台是什么意思,说女生是炮台啥意思要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如人意(yì),它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图,人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)说女的炮台是什么意思,说女生是炮台啥意思湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人(rén),而是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方说女的炮台是什么意思,说女生是炮台啥意思ong>

技(jì)术(shù)都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú),AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式(shì),可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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