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cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn),服务(wùcos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式)业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国(guó)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

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