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电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah

电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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