据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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