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across 和 cross的区别，cross和across区别和用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(cacross 和 cross的区别，cross和across区别和用法héng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算across 和 cross的区别，cross和across区别和用法法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。