据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的)用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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