橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名

太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名(nián)失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的行业太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名)镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数(shù)量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名

评论

5+2=