据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级(jí)增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的三件套是哪三件(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具三件套是哪三件备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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