据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地(d鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读ì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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