据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解(j晚上睡觉抹护肤品好还是不好，晚上睡觉抹护肤品好还是不好iě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络(luò)在机器学(xué)习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

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　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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