自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

中国一共有多少万亿钱a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

中国一共有多少万亿钱除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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