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上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。<上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？/p>

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。