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2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗

2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总(2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗>附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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