据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(k负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁ē)研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及(负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁jí)弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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