据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通艾特是什么意思艾特是什么意思过数据学习一层层(céng)的(de)神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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