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概率分(fēn)布(bù)函数(shù)右连续怎么理(lǐ)解,什么叫分(fēn)布函数的右连(lián)续
分布函数右连续说(shuō)的(de)是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即(jí)是该(gāi)点右极限等于该(gāi)点函数值。
因为F(x)是(shì)一个(gè)单调(diào)有界非降(jiàng)函数,所以其任一(yī)点(diǎn)x0的右(yòu)极限必然存在,然后再证右极限和函数值即(jí)可。
概率分布函数是概率论的基本概念之(zhī)一。
在实际(jì)问题(tí)中(zhōng),常(cháng)常要研(yán)究一个随机变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于某一(yī)数值x的概率,这概率是x的函数,称(chēng)这(zhè)种函数为(wèi)随机变量ξ的(de)分布函数,简称分布函(hán)数,记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ 本质原(yuán)因并不是(shì)规定了“向右(yòu)连续(xù)”,追溯根(gēn)本(běn)原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。 由于(yú)lim的极小(xiǎo)量E是无法动(dòng)态定义(yì)的,离散概率(lǜ)无法定义,连(lián)续(xù)概(gài)率也只好(hǎo)概(gài)率密度(dù),所以(yǐ)E×l(l是E的数值跨度(dù))极限(xiàn)为0,所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就是(shì)右连续。 概率(lǜ)分(fēn)布(bù)函司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文数是概率论的基本概念(niàn)之一。 在实际问题中(zhōng),常常要研究(jiū)一个(gè)随机变量(liàng)ξ取值(zhí)小于某一数值x的概率,这概率是x的(de)函数,称这种函(hán)数为随机变(biàn)量(liàng)ξ的分布(bù)函数,简称(chēng)分布(bù)函数,记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可(kě)以决定随机(jī)变量落入任何(hé)范(fàn)围内的概率。 扩展(zhǎn)资(zī)料: 连续的性(xìng)质: 所有多项式函(hán)数都(dōu)是连(lián)续的。 早(zǎo)纤各类初等函数,如指(zhǐ)数函数、对数函(hán)数、平(píng)方根(gēn)函数与三(sān)角函数在它们的定义域上也是(shì)连续的函(hán)司马相如的长门赋原文和译文注释,司马相如的长门赋原文和译文数。 绝(jué)对值函数也是连续的(de)。 定义(yì)在非零(líng)实数(shù)上的(de)倒数函数f= 1/x是连续的。 但是如果函数的定义域扩张到全体实(shí)数,那么无论(lùn)函(hán)数(shù)在零(líng)点取(qǔ)任何值,扩张后(hòu)的函数都(dōu)不是连续的。 非连续函(hán)数的一个例子是分段定义的(de)函数。 例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。 取ε = 1/2,不弊(bì)旁存在x=0的(de)δ-邻域使所(suǒ)有f(x)的值(zhí)在(zài)f(0)的ε邻域内。 另一(yī)个不连续函数的租睁(zhēng)橡(xiàng)例子为符号(hào)函数。 参考资料来源:百度百科-概率分布函数概(gài)率分布(bù)函数为什么是右连续的(de)
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了