自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlN电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗et可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇par电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗ty”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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