据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)见字如晤,展信舒颜，展信安的用法人工神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算见字如晤,展信舒颜，展信安的用法力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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