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24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(sh24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电ī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(ji24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电ǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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