自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gō螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭ng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭)有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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