北京市经济和信息(xī)化局等三(sān)部门拟组织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其(qí)中提出(chū)，到2025年，基本(běn)形成要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游产业链布局持续(xù)优化，优质算力(lì)、高(gāo)质(zhì)量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大(dà)幅(fú)提升，大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全国，每年落(luò)地(dì)10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商业(yè)化(huà)标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案，培育(yù)一批应用大模型技术实现突破(pò)性(xìng)成(chéng)长的标杆企业(yè)，建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展高地。

　　主要任(rèn)务方面，计划提到(dào)，加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切算力需(xū)求(qiú)。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势，通过与云厂商建立(lì)合作，加快(kuài)归集现有算力，为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化优质普惠算(suàn)力，保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术(shù)创新(xīn)。采(cǎi)用用户单位(wèi)与大模型团队结对方式(shì)，对形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点(diǎn)案(àn)例的本市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业行业(yè)模(mó)型调优及行业(yè)应用(yòng)推理(lǐ)算力，给予10％的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的(de)产业园(yuán)区、基地按照(zhào)入驻即享原(yuán)则，对大模型企业(yè)给予(yǔ)算力(lì)支(zhī)持。

　　计(jì)划还提(tí)到，谋划建设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训练基地。在(zài)数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据(jù)训(xùn)练基地，探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问(wèn)题，推动(dòng)形成基于贡献的商业(yè)化合作(zuò)模(mó)式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数(shù)据(jù)的专业服(fú)务商优势，为大模型预训练(liàn)的各(gè)个(gè)阶段所需的数(shù)据提供数据支撑(chēng)和技术服务，开发涵盖(gài)文本(běn)、图(tú)像、视(shì)频等(děng)多模(mó)态的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集，助力(lì)国家(jiā)级数据训练基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

　　北京市(shì)通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

　　为抢抓通(tōng)用人工智能产业(yè)发展新机遇(yù)，推动大(dà)模型(xíng)技(jì)术(shù)创新(xīn)应用，拟组织实施(shī)“北京市通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴，构建政产学研用深度(dù)融合的协同(tóng)联动产业体系(xì)，推进大模型研发(fā)和应(yīng)用，解(jiě)放和发(fā)展数字经济(jì)时(shí)代新的(de)生(shēng)产力，赋(fù)能千(qiān)行百业数(shù)智(zhì)化转型，助力全球数(shù)字经济(jì)标(biāo)杆城市建设。

　　一、指导思想(xiǎng)

　　以习(xí)近平(píng)新(xīn)时(shí)代中国特色社会主(zhǔ)义思想为(wèi)指导，深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神，深刻把握(wò)人工智能技(jì)术演进(jìn)趋势和(hé)创新(xīn)发展规律，充分发挥(huī)本市人工智(zhì)能领域(yù)的技术创新优势和产业(yè)资源优势，围绕(rào)人(rén)工智能大模型(xíng)的开发迭代，以场(chǎng)景(jǐng)应用为牵引(yǐn)，集聚上(shàng)下游伙伴，优化配置算力、数(shù)据和算法，加速大(dà)模型的行业应(yīng)用落地，推(tuī)动(dòng)构建通用人工智能产业生态，打造数字(zì)经济发(fā)展新的突破点、引爆点和增长点。

　　二、工(gōng)作原则

　　创新驱(qū)动。加快推动大模型(xíng)基础(chǔ)理论、关希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高键技术和应用模(mó)式研究，取得一批(pī)标志性、引领性、示范(fàn)性的创(chuàng)新应用成果，提升北(běi)京人工智能创(chuàng)新(xīn)策源能力。

　　应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城市应用场景开放，加快推动大模型在行业(yè)应用领域尽早落地，不断提高场景应用的(de)整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻(zhān)性，以场景应用促(cù)进(jìn)技术(shù)和产品的迭代升(shēng)级。

　　重点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量(liàng)数据供给不够等问题，抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施策(cè)，利用(yòng)我国在垂直领域(yù)的场景(jǐng)优势，弥补关键薄(báo)弱环节，力争打(dǎ)通(tōng)痛点、难点和堵点，实现行业(yè)大模型的(de)率(lǜ)先(xiān)突破。

　　开放合作。结合大模(mó)型发展关键环节，遴选各(gè)个环节合作(zuò)伙伴，合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同，形成产(chǎn)业链共同(tóng)体，共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生(shēng)态。

　　三(sān)、工作目标

　　到2025年，基本(běn)形成要(yào)素齐(qí)全、技(jì)术(shù)领先、生态(tài)完备、可有(yǒu)力(lì)支撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下(xià)游(yóu)产业链(liàn)布局持续优化，优质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给支撑能(néng)力(lì)大幅提(tí)升，大(dà)模型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国，每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方案，培育一批(pī)应用(yòng)大(dà)模(mó)型(xíng)技术实现(xiàn)突破性成长(zhǎng)的标杆企业，建成具(jù)有国际(jì)影响(xiǎng)力的(de)通用人工智能(néng)产业发展高地。

　　四(sì)、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围(wéi)

　　“伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开放合作平(píng)台，建立(lì)协同合(hé)作机制，寻找利益契合点和最(zuì)大公(gōng)约数，推进合(hé)作(zuò)伙伴(bàn)协同联动，实现资源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作机(jī)制(zhì)灵活的良性发(fā)展态势(shì)。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴、应用伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙伴。根据(jù)自身业务类型，各(gè)类市场主体可承(chéng)担一个(gè)或(huò)多(duō)个(gè)伙伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多元(yuán)化(huà)高质量算力资源，保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和技术创新，优先为本市大模型(xíng)团队(duì)和(hé)创新企(qǐ)业(yè)提供(gōng)优质(zhì)算力服务，提供一系(xì)列(liè)的(de)人工智能开发增值服务工具，降低中小企(qǐ)业和个(gè)人(rén)开发者的算力使用门槛，扩大本市大模型(xíng)发展集聚引领优势。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是数据要(yào)素市场中包括数据提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数(shù)据(jù)交(jiāo)易方(fāng)在内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据，发挥数据提供方海量数据资源优势，基于(yú)数据(jù)交易方(fāng)搭建的(de)流通(tōng)交易平台和数据服务方(fāng)的技术支撑(chēng)，实现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全(quán)有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模(mó)型伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务政务、工(gōng)业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方案服务商，通(tōng)过(guò)行(xíng)业典型场景牵引，在(zài)通(tōng)用大模型的基础上开发行业模型，落(luò)地行业(yè)应用并提供日(rì)常服(fú)务，打(dǎ)通模型即服务的(de)最后一公里，并以行业(yè)模型(xíng)反哺通用大模型技术的迭代(dài)。

　　（四(sì)）应用伙伴(bàn)

　　应用伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户，通(tōng)过开放自身典型场景，支(zhī)撑(chēng)打造基(jī)于行(xíng)业数据的精准模型(xíng)，带动业务发展(zhǎn)，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资伙伴(bàn)

　　投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴以(yǐ)资(zī)本赋(fù)能(néng)通用人工智能产业发展，发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用，驱动科(kē)技创新、培育(yù)标杆企业、促(cù)进(jìn)项(xiàng)目落地，推动数(shù)字经济(jì)高质量发展(zhǎn)。

　　五(wǔ)、主要(yào)任务

　　（一(yī)）加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥(huī)本(běn)市算力资(zī)源优势，通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立(lì)合(hé)作，加快(kuài)归集现有算力(lì)，为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠算力(lì)，保障本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与大模型团队结对方(fāng)式(shì)，对形成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初(chū)创企业行(xíng)业模型(xíng)调优及行业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力，给予10％的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布局的(de)产业(yè)园区(qū)、基地按照入驻即享(xiǎng)原则(zé)，对大模型(xíng)企业给予算力(lì)支持。

　　（二(èr)）提升中长期算力供给(gěi)能力。加快建设海淀区北(běi)京人(rén)工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数(shù)字经济(jì)算力(lì)中心等(děng)重点项(xiàng)目，尽快形(xíng)成算力供给，完善(shàn)本市算力供给体系。建设北京市公共(gòng)算力服(fú)务(wù)平台，汇(huì)聚云厂商(shāng)和本地算力(lì)，形(xíng)成统一服务窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度(dù)，提升集约化、规模化、专业(yè)化算力能力，以商业化运营为主、政(zhèng)府适(shì)度补(bǔ)贴(tiē)为辅，满足未来5-10年本市(shì)人(rén)工(gōng)智能企业对算力的规模化需(xū)求。提高环京地区算力一体化服务能力，形成全(quán)国算力网络调度枢纽节(jié)点(diǎn)。

　　（三）推(tuī)出(chū)一批高质量(liàng)训练数据。梳理大模(mó)型训(xùn)练数据(jù)需求清单和供(gōng)给目录，建立(lì)数据供需对(duì)接机制(zhì)。基于市大数据中心和北京国(guó)际(jì)大(dà)数(shù)据交(jiāo)易所(suǒ)探索建(jiàn)设(shè)可(kě)用于大模(mó)型训练的(de)公共(gòng)数据专(zhuān)栏(lán)和社(shè)会(huì)数据专区，推(tuī)动公共(gòng)数据(jù)和社会数据(jù)定向有条件开放(fàng)。发(fā)挥在(zài)京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单位(wèi)丰(fēng)富的数(shù)据资源优(yōu)势，用好北京国际大数据交易所社会数据专区成果(guǒ)及智源研究院中文语料库，形成训练数据的定向供(gōng)给(gěi)，对数(shù)据提供方给予一(yī)定比(bǐ)例的(de)补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地(dì)。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划(huà)建设(shè)国家(jiā)级数(shù)据训练基地，探索(suǒ)高价值数(shù)据共享的版权(quán)、安全和激(jī)励机制问题，推(tuī)动形成基于贡献的商业化合作(zuò)模式(shì)。发挥(huī)本市(shì)从事人(rén)工智能训练数据(jù)的专(zhuān)业服务商优势(shì)，为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务，开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等(děng)多模(mó)态的(de)高质(zhì)量数据集(jí)，助力国家级数据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

　　（五）实施大模型应用(yòng)创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围绕首都之窗(chuāng)智(zhì)能问答、在线导办等场景，依托私有(yǒu)化部署的(de)算力集群资(zī)源，逐步开展政务服务行业专有模(mó)型(xíng)训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋(fù)能“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助场景，总结专用模型实(shí)施部(bù)署(shǔ)经验(yàn)，探索(suǒ)政(zhèng)务服务大(dà)模型服务模式。支持金融机构利用大模型技术打(dǎ)造“全能业务(wù)助理”，提升金融从业者的服务半径和服务质量。探索大模型助(zhù)力智(zhì)慧城市建设(shè)，推动城市(shì)大脑等城(chéng)市(shì)管理公共(gòng)平台开(kāi)放数据接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理(lǐ)。

　　（六(liù)）推动大模型赋能千(qiān)行百业(yè)。支(zhī)持本市企业在(zài)“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产(chǎn)业链中(zhōng)布(bù)局，加强垂直领域(yù)攻(gōng)关(guān)，实现重(zhòng)点场景应(yīng)用(yòng)突(tū)破(pò)，丰富行业(yè)应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新(xīn)活跃的数据优势领域(yù)，加快推进(jìn)大模型商业化落地(dì)应用，加(jiā)速文字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型(xíng)，变(biàn)革知(zhī)识创造行业生产方式(shì)，激发(fā)持续的(de)数字创新活(huó)力，深度赋能(néng)千行百业。

　　（七）培育软件开发(fā)新范式。变革软件领(lǐng)域的开发应用模(mó)式(shì)，提升软件生产(chǎn)力(lì)工具效能，利用生成式AI重构企业(yè)软(ruǎn)件。以开源聚合创新，构(gòu)建大模型开源社区，吸(xī)引科研院所、代(dài)码托(tuō)管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新(xīn)氛围。在基础软件领域引入大模型应用，提升(shēng)国产操作系统(tǒng)、办公、设计、编程软件性(xìng)能(néng)，丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业软(ruǎn)件(jiàn)与(yǔ)大模型融合(hé)，加(jiā)快推(tuī)进智能工业(yè)软件开(kāi)发应(yīng)用(yòng)，提升软件质量、丰富(fù)应(yīng)用功能。倡导模型即服务，提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服(fú)务迭(dié)代升级，推动涌(yǒng)现大模型+互联网(wǎng)新软件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型(xíng)底层支(zhī)撑性技(jì)术(shù)筑(zhù)基工程。支持企业加大研发投入，加强互联(lián)协议、网(wǎng)络传输、能耗优化等(děng)技术研发，提升片间互联速率，构(gòu)建(jiàn)高速计(jì)算集(jí)群网(wǎng)络传输(shū)系统，提(tí)升(shēng)芯片算力(lì)水(shuǐ)平(píng)及集(jí)群表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突破，加速工艺能力建(jiàn)设进程(chéng)，以Chiple希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高t技术进步弥补先进工艺技(jì)术代差，超前布局先进(jìn)计算芯片(piàn)新技术(shù)、新架构。开展面向(xiàng)不(bù)同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻(gōng)关，加快不同(tóng)芯(xīn)片架构的接口(kǒu)适配、共(gòng)性算子(zi)开发，加速推出基于自主算力(lì)的软硬一体(tǐ)化解决方案(àn)。

　　六、组织实施(shī)

　　（一(yī)）多渠道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自(zì)荐、行业组织(zhī)推荐等方式(shì)，广泛征集(jí)伙伴计划成员(yuán)，形成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员名单，发挥(huī)伙伴计划成(chéng)员(yuán)资源优势，帮助加(jiā)快大模(mó)型研发迭代、推广应用。

　　（二）建立常态化(huà)联系服务机制。建(jiàn)立(lì)与伙(huǒ)伴计划成员常态化(huà)联(lián)系(xì)服(fú)务机制(zhì)，将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳入(rù)市区两级重点企(qǐ)业服(fú)务机制。

　　（三）加大资金支持力(lì)度。利用高精尖产业发展资(zī)金等支持(chí)通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)，推动(dòng)算力基础设施建设、数(shù)据(jù)流通交易(yì)、关键技(jì)术研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金，加大对通用人工智能产(chǎn)业(yè)投(tóu)资，积(jī)极引入社(shè)会资本，鼓(gǔ)励设(shè)立通用人工智能(néng)产业(yè)基金，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智能(néng)领域行业(yè)协会、产业联(lián)盟等(děng)社会组织的作用，积极推广伙伴计划，做好政策(cè)宣传，挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优秀经验(yàn)做(zuò)法(fǎ)、先进技术产品(pǐn)、试点示范(fàn)案例，加大(dà)推广力度。

　　（五）加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更多(duō)具有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人才，打造大(dà)模(mó)型(xíng)人才集聚高地(dì)。

　　（六）积(jī)极(jí)开展先行先试。努力在(zài)国家相关部委指导和支持下，争创国家数(shù)据基(jī)础制度先行(xíng)先试(shì)示范区(qū)，建(jiàn)立健(jiàn)全鼓励包容创新(xīn)和审(shěn)慎监(jiān)管(guǎn)的(de)环境氛(fēn)围。

　　市经(jīng)济和信息化局(jú)

　　市科(kē)委(wěi)、中关村管委会(huì)

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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