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华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。