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grandma意思中文翻译,grandma是什么意思译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shgrandma意思中文翻译,grandma是什么意思译ī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù),青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàngrandma意思中文翻译,grandma是什么意思译),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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