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拜拜肉好减吗,拜拜肉难减吗

拜拜肉好减吗,拜拜肉难减吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ChatGPT之(zhī)后又一应<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>拜拜肉好减吗,拜拜肉难减吗</span>(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le),AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是(shì)都不尽如人意(yì),它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实的(de)照片(piàn),草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki拜拜肉好减吗,拜拜肉难减吗更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新,多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián),业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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