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夷洲今是何地，夷洲是哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为夷洲今是何地，夷洲是哪里《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并夷洲今是何地，夷洲是哪里(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。