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75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。