庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思-橘子百科-橘子都知道

庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。