据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭ong>增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

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　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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