据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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