据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi美国领土超过中国了吗，美国领土比美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗中国领土大吗)发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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