自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zh纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌í)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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