▎身处(chù)数据产业冷热(rè)夹击的(de)主体(tǐ)，在这个躁(zào)动的数据要(yào)素化(huà)元年，接下(xià)来将面(miàn)对的(de)是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周(zhōu)，数据要(yào)素概念股集(jí)体上演(yǎn)惊魂(hún)大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限(xiàn)制对华部分(fēn)关键(jiàn)产业投资”的消息(xī)，让这个诞生仅10天的概念(niàn)板块从领(lǐng)涨(zhǎng)瞬间转入领跌。前(qián)一(yī)天还是(shì)市场最强领涨者，后(hòu)一天便成跌停最扎堆之地。

　　不(bù)仅联袂闪崩，众多数据要(yào)素概念股在一周内还(hái)持续一泻千(qiān)里，即便周(zhōu)四大盘已(yǐ)经出(chū)现明显(xiǎn)企(qǐ)稳，该新(xīn)晋(jìn)明星板块仍失血不止。直到本月的最(zuì)后一个交易日(rì)，才终于暴力反弹(dàn)，整个数(shù)据要素板块周五(wǔ)上涨4.18％，相关公司(sī)再度呈现涨停潮。

　　这样的(de)大(dà)落大(dà)起(qǐ)，让步入2023年(nián)以来(lái)反复热络的“数据要素行情”在本周呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

　　数(shù)据要素概(gài)念能够在短短几个月成(chéng)为资本市场关注、认可(kě)、追捧(pěng)的新晋(jìn)明(míng)星板块，背(bèi)后有着深刻(kè)逻(luó)辑。据钛媒体(tǐ)APP观察，如果(guǒ)说2022年是数据要素市场概念、政(zhèng)策启动探(tàn)索的第一年，那么2023，无论从政策(cè)、资金(jīn)、技(jì)术以(yǐ)及现实(shí)需(xū)要等任何(hé)角度看，都堪称(chēng)数据开(kāi)始(shǐ)实现(xiàn)要素市场化（或曰数据要素化）的元年(nián)。要(yào)素市(shì)场化进程(chéng)身后(hòu)，是新一轮(lún)行业爆发在即、巨大空间正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变革蠢(chǔn)蠢欲动(dòng)等带来的广阔期待。

　　此种背景下，去年年末“数据(jù)二十条”发布至(zhì)今的(de)4个月时间里，在国(guó)家数据局(jú)设立和AI的(de)陡然(rán)出圈加持下，资本(běn)市场屡掀“数(shù)据要(yào)素行情(qíng)”，相关概念股持续活跃(yuè)且屡屡上(shàng)演涨(zhǎng)停潮(cháo)。

　　4月10日，同花顺在(zài)数据确(què)权、数(shù)据安全之外正式上线数据要素板块概(gài)念，构成数据要素板(bǎn)块的(de)公司是最标准的数商上市公司，新板块凸显了二级(jí)市场(chǎng)资金对概念(niàn)的认可。

　　不过，本周(zhōu)陡然出现(xiàn)的好似无底般(bān)的(de)高空坠落，即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安(ān)抚，也难免(miǎn)让(ràng)场外本已爆(bào)棚的热情(qíng)滑(huá)落于迷茫之中(zhōng)。

　　在眼(yǎn)下数据要素概念热(rè)冷交杂(zá)之际，身处数据(jù)产业(yè)的企业与机构们，在这个(gè)躁(zào)动的(de)数据要(yào)素化元年，接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种机(jī)遇和挑战？确有必要进行一些梳理与(yǔ)展望。

　　双线驱动

　　数据要(yào)素(sù)，从2020年3月(yuè)概念的推出到(dào)2023年(nián)4月的如火(huǒ)如荼，经历了从政策导向(xiàng)到技术(shù)发展(zhǎn)的双线(xiàn)推动。

　　2020 年3月底发(fā)布的《关(guān)于构(gòu)建(jiàn)更加完善的要素市(shì)场化(huà)配(pèi)置体制(zhì)机(jī)制的意见》中，首次明确“加快培育数据(jù)要素市场”，成为(wèi)顶层第一份关(guān)于要素(sù)市场化配(pèi)置文件。

　　2022年，相关(guān)重磅政策迭出(chū)，年末“数据(jù)二十条”的(de)落地，为数(shù)据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制度以及数据(jù)要素(sù)收(shōu)益(yì)分配和治理(lǐ)制度构筑起“四(sì)梁八柱(zhù)”，数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰。

　　“数据作(zuò)为(wèi)新型生产要(yào)素(sù)，是数字化、网(wǎng)络化(huà)、智(zhì)能化的基础，已快速融(róng)入生产、分(fēn)配、流(liú)通、消费和(hé)社(shè)会服务(wù)管理等各环(huán)节，深刻改(gǎi)变着生产方(fāng)式、生活方(fāng)式(shì)和社会治理方式(shì)。数据要素已成为驱动(dòng)中(zhōng)国(guó)式(shì)现代(dài)化的(de)重要引擎。当(dāng)前，经济全(quán)球(qiú)化已进入一个(gè)由数(shù)据要素(sù)驱动的新时(shí)代。”此种观点目(mù)前(qián)已成各方共识。

　　另(lìng)一边(biān)，计算机、信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务业等数(shù)字经济迅猛(měng)发(fā)展，催化AI大模型突然于(yú)近期在全世界范围内出现(xiàn)一波爆发性效应。

　　而大模型的发展，也依赖于数(shù)据(jù)，包括用于预(yù)训练的海量非(fēi)结构化数据、人(rén)机协同(tóng)生(shēng)产的数据、人工对机(jī)器生成数据进(jìn)行(xíng)质量排序以及机(jī)器生成的排序致据(jù)、知识库数据集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质(zhì)量的关键，都对数据产生了(le)新的需求。

　　数据赋(fù)能大模型发展(zhǎn)反(fǎn)哺(bǔ)人类科技发展，这种(zhǒng)正向循环的逻(luó)辑，结合政策端的发(fā)力，进一步让数据要素(sù)及相(xiāng)关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈(yù)发(fā)火爆。

　　近年来全球数据量呈井(jǐng)喷(pēn)式发展，根据(jù)国(guó)际数(shù)据公司（IDC）预测，2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

　　具体(tǐ)到(dào)国内(nèi)，国家(jiā)工(gōng)业信息安全发展研(yán)究(jiū)中(zhōng)心(xīn)的《中国数据(jù)要(yào)素市场发展(zhǎn)报告》显示，2021年我国数据(jù)要素市场规(guī)模815亿(yì)元，在“十四五(wǔ)”期间(jiān)有望(wàng)保(bǎo)持 25％的复合增(zēng)速。

　　国(guó)际(jì)数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大数(shù)据支出指南》数据显示(shì)，2022年(nián)中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约为(wèi)170亿美元（接近1200亿人民(mín)币），预计2026年增至364.9亿美元（超(chāo)过(guò)2500亿人民币(bì)），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期从技术到政策的(de)强(qiáng)力(lì)推(tuī)动鼓励下，数据要素发展预期又(yòu)三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积出(chū)现明显(xiǎn)跃升。国家发展改革委价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示：“据(jù)初步测算，随(suí)着数据要(yào)素市(shì)场化配置改革不断深入，‘十四五’期间我国(guó)数据要(yào)素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

　　抛开预测的具(jù)体数字差别不(bù)谈，从中(zhōng)至少清晰可见(jiàn)的是，随着数据量指数(shù)级增长，数(shù)据(jù)分析(xī)算法和技术迭代更(gèng)新，数据创新(xīn)应用(yòng)和产业优(yōu)化升级，数据对(duì)社会变(biàn)革影(yǐng)响的(de)同时，也将(jiāng)带来行业与从(cóng)业(yè)群体(tǐ)的高(gāo)速增长。

　　变革浪(làng)潮(cháo)

　　钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发(fā)现(xiàn)，两个(gè)月来(lái)，围(wéi)绕数据要素的相关动作(zuò)之密集(jí)堪称近(jìn)十年之(zhī)最。

　　一方(fāng)面(miàn)，从内地(dì)到香港，各种(zhǒng)数据主题的全国或国际性论坛、峰会此起彼伏，以数字底色最浓的杭州为例(lì)，2月25日召开首届未来(lái)数商大会（此时(shí)距离在上海(hǎi)召开(kāi)的全(quán)球数(shù)商大会(huì)仅(jǐn)3个月(yuè)）、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国(guó)数谷”杭州峰(fēng)会（春季）、4月(yuè)科技创(chuàng)新(xīn)产业峰会加承办联合国数据论坛。

　　另一(yī)方面，3月(yuè)宣(xuān)布组建国(guó)家(jiā)数据局(jú)之后，从部委到省市、从沿海到西部(bù)，各层级(jí)推(tuī)动数据要素产业发展的政策(cè)争先出笼。

　　4月19日国(guó)家发改委提出“加(jiā)快构建“1+N”数据(jù)要素基础制度(dù)体(tǐ)系(xì)，推动有条(tiáo)件的(de)地(dì)方和行业(yè)开展数据要素流通使用先行先试(shì)”，强调“适度超前布局数字基础设(shè)施”，首(shǒu)次明确的“新基建”范围里，也大多围(wéi)绕数据(jù)要素化而成。

　　“这(zhè)表达出大家对数(shù)据作为战略性资源的重视程(chéng)度(dù)，也体现了将数据(jù)按照(zhào)生产要素的运作方式来运(yùn)营的(de)决(jué)心(xīn)和(hé)态度”，一位私募界人士(shì)称，“所以A股市场中里，数据(jù)要(yào)素概念股在受消息冲击大跌之前，表(biǎo)现出异常的(de)受资金认可与(yǔ)追捧。”

　　资金的认可背(bèi)后是对迎来产(chǎn)业新浪潮的预期，如同(tóng)农业经济时代以劳动力和土地、工业经济(jì)时代(dài)以资(zī)本和技术(shù)为新(xīn)的生(shēng)产要素一样，进入(rù)数字(zì)经济时代后，数据已(yǐ)经上(shàng)升为新的关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届联合国数据论坛(tán)在杭州(zhōu)落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全球(qiú)数据盛会上，着重强化了(le)数字创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提高(gāo)数(shù)据公(gōng)信(xìn)力、构建良(liáng)好数据生态四个主题。

　　联合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞时表示：“2030年(nián)议程的进程(chéng)过半之际，可持续发(fā)展目标进(jìn)展已经停滞，甚至倒退。本次论(lùn)坛是在(zài)这个关键时(shí)刻，助推数(shù)据的(de)变革力量和加(jiā)快进展(zhǎn)的(de)重要机(jī)会。”他(tā)甚至直言：“21世(shì)纪(jì)的(de)今(jīn)天，数据的(de)重要意(yì)义(yì)就如(rú)同石油(yóu)在20世纪(jì)的意义。”

　　联合国驻华协(xié)调员常启德(dé)则称，“当今世界正(zhèng)面临多重挑战，数据再(zài)次成为了实现进步(bù)的关键……”

　　一系列言语间，既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含(hán)的巨大价值，也弥散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的迫切(qiè)期望。加快推(tuī)进数(shù)字化(huà)转(zhuǎn)型，挖掘、开发数(shù)据资源，俨然已成停滞与困境(jìng)中的“救命(mìng)稻(dào)草”。

　　领会了这样的语境(jìng)，就不难理解(jiě)此前广(guǎng)东宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核算的“率先启(qǐ)动”；也不难理解围(wéi)绕(rào)“数据要(yào)素弥(mí)补土地要素地(dì)位、从土地财政(zhèng)到数(shù)据财政”的热议与遍及各(gè)地(dì)继而(ér)延烧至资本市(shì)场(chǎng)的数据要素化热情。

　　行业变(biàn)革山雨欲来，制度学派(pài)领军人物(wù)、经(jīng)济学家(jiā)约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人(rén)心：“任何一个时代(dài)都有个最重要的(de)生(shēng)产要素，在不同的发展阶(jiē)段，同一社会的不(bù)同(tóng)时期(qī)，谁掌握最重要(yào)的(de)生产要素，谁(shuí)就掌握了(le)权力，在收(shōu)入分配中获得更多的收益”。

　　创(chuàng)新下的从冷到(dào)温

　　数据要素化，是指(zhǐ)数据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过(guò)程，意即将包含信(xìn)息的数据作为一种关键生产要素(sù)来进(jìn)行生产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多(duō)方观点，要素化的具体实现路径表现为：数据流(liú)通(tōng)的市场化、产(chǎn)业(yè)化与资产资本化。

　　整个过(guò)程中，传(chuán)统的确权(quán)、定价模(mó)式并(bìng)不适用，需(xū)要机制、理念、主体等(děng)配套创新(xīn)。

　　比如，国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬(dōng)就认(rèn)为，培育壮大数据流(liú)通交(jiāo)易市场(chǎng)的关键之一，是最大限度(dù)盘(pán)活数据资(zī)产价值，因此就需(xū)结合发展实际建立适配数字经济规律的(de)新型数(shù)据价格机(jī)制。

　　不仅(jǐn)价格机制，数(shù)据要素市(shì)场化作(zuò)为(wèi)对数据更深度(dù)利用，也代表了一种全(quán)方位的革新。这种革新对数据(jù)要(yào)素化的重(zhòng)要性，在数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建立类似证券交(jiāo)易所(suǒ)形式(shì)的数据交易机构，截至2022年11月，各(gè)地(dì)先后成立 48家，仍有8家正在筹备(bèi)建设中。总体来看，早期建设(shè)的数据(jù)交(jiāo)易机(jī)构大都没有(yǒu)找(zhǎo)到成功的商业模式(shì)，多(duō)数(shù)机构已停止运营或转变经营(yíng)方向，发展情况未(wèi)达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的数(shù)据要(yào)素白皮(pí)书称。

　　不过，在(zài)近两(liǎng)年(nián)来，随着(zhe)顶层多项重(zhòng)要政策出台，各地新建的一批新型数据交易机构，从强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完(wán)善配套规则入(rù)手(shǒu)，在(zài)消除供需双方的(de)信息差，推动形成合理市场化价格机(jī)制和(hé)可(kě)复制交易(yì)制度、规则方(fāng)面进(jìn)行(xíng)探索(suǒ)，很快找到了在(zài)数据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

　　在(zài)复旦大学(xué)管(guǎn)理学院(yuàn)信息管理与商业智(zhì)能系教授、上海(hǎi)数据交易所研究院黄丽华看来(lái)，这些突破或者说进步体现(xiàn)在(zài)诸多方面：“首先是发(fā)布了跟数据要(yào)素流通规则有关(guān)的一系列的文(wén)件；有(yǒu)些机构发布了(le)跟数(shù)据要素流(liú)通(tōng)有(yǒu)关的登记凭证，包括登记证(zhèng)书、数据商凭证、数(shù)据(jù)资(zī)产凭证等，说明正在探(tàn)索建构(gòu)数据凭证的(de)意义(yì)；再有(yǒu)机(jī)构开始探(tàn)索(suǒ)关于数据要素或者叫(jiào)做数(shù)据资产(chǎn)登记平台(tái)的(de)建(jiàn)设(shè)，意味着开始(shǐ)了数据要素市场分级市场探(tàn)索(suǒ)；还有正在探索具(jù)有行业属性(xìng)或专业属性的数据交易(yì)市场(chǎng)的(de)板(bǎn)块(kuài)，比如海洋(yáng)大数据交易(yì)平台、文化大数据的交(jiāo)易平台(tái)；上(shàng)海(hǎi)数据交易(yì)所正尝试在金融行业开始一(yī)站通行业的数据交易(yì)板(bǎn)块，包括(kuò)跨境数据流通方(fāng)面。”

　　这些数据(jù)要素分级(jí)市场探索下(xià)，2022年场内(nèi)数(shù)据交易取得了不错的交(jiāo)易额，也让大家(jiā)体会到数据(jù)要素场内市场，从(cóng)原本的多(duō)年(nián)冷市场变成了温市场。

　　体系(xì)、机制(zhì)的创新(xīn)让冷落多(duō)年(nián)的场内交易开始获得(dé)数据要素市(shì)场买卖双方的(de)认(rèn)可(kě)。

　　数(shù)商(shāng)们的春天　　

　　数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)是一个涉(shè)及多方参与者的复(fù)杂生(shēng)态系统，其(qí)中数商群体是一(yī)个(gè)重要(yào)的(de)角色。

　　2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易所(suǒ)在其(qí)揭牌成(chéng)立仪式(shì)上提(tí)出新“数商” 概念(niàn)，即“以数据(jù)为主要(yào)业务对象(xiàng)的企业(yè)，通过参(cān)与(yǔ)数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用(yòng)和(hé)数据(jù)共享(xiǎng)流通等(děng)市场环节实现数据要(yào)素价值化。”

　　此后北京市提出“数(shù)字(zì)经(jīng)济中(zhōng)介”，广(guǎng)州提出(chū)“数据(jù)经(jīng)纪(jì)人”，虽然(rán)概(gài)念和具(jù)体范围有所(suǒ)差异，但(dàn)作为数(shù)据要素市场新主体其本质同(tóng)属一类群体。

　　从(cóng)概念(niàn)诞生过程不(bù)难看(kàn)出(chū)，其(qí)是随数交(jiāo)所的设立(lì)与发展而来。而数据的场内(nèi)交(jiāo)易，仅占全部市场的2％至(zhì)5％（据不同口径估算），大量(liàng)市(shì)场(chǎng)主体活跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点(diǎn)流通模式运(yùn)营。

　　在(zài)上(shàng)海(hǎi)数交(jiāo)所发布的2022年数商产业报告中，将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与来自(zì)于数据交(jiāo)易相关的(de)服务商统称为“数商企业”，对这些数商企业(yè)的定位是：“贯穿于数据(jù)要素市场(chǎng)全链路(lù)，在数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交易(yì)、数据技术创(chuàng)新、数据治理与(yǔ)管理等方面(miàn)承担(dān)不可或(huò)缺的(de)作(zuò)用。”据(jù)此检索出(chū)的工商(shāng)主体高(gāo)达192万家，按(àn)不同(tóng)职能位置被分(fēn)为15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大(dà)的群(qún)体，在数据(jù)要素市场化的强力信号面前(qián)，既欢欣于巨大的机遇，也(yě)面临着转型与创新(xīn)能力的考验。

　　成(chéng)立于(yú)1980年的葡萄城(chéng)集团是全(quán)球领先的软件(jiàn)开发技(jì)术(shù)和低(dī)代码平台提供商，引领开发技术和数据分析工具发展。对(duì)国(guó)内数字化进程而言，可(kě)以说是先期而生(shēng)、并肩(jiān)前行，多年来从数商到传统企业接触众多。

　　谈及数(shù)据领域近几(jǐ)年的主要变化(huà)，该(gāi)公司数据分析资(zī)深技术(shù)顾问曾(céng)健讲述两个感触深(shēn)刻(kè)的案(àn)例。

　　一个案例是小到只生产钥匙扣这类(lèi)产(chǎn)品的(de)江浙(zhè)小(xiǎo)厂(chǎng)，原本毫(háo)无数据(jù)、数(shù)字化此三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积f0000; line-height: 24px;'>三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积类概念。他们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作(zuò)，打(dǎ)卡、发工牌(pái)、列(liè)生产工单等。

　　如(rú)此往复原本(běn)并(bìng)无多大异常，当面临(lín)设(shè)备(bèi)多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策(cè)时，突然发现人工积累(lèi)下的所(suǒ)谓数(shù)据相当(dāng)不(bù)牢靠，比如(rú)填写了开工，实际并不见的机器真(zhēn)有转动(dòng)，很容易误导。

　　后来一是形势需要(yào)、二是价格(gé)门(mén)槛大(dà)幅降(jiàng)低，遂尝试数字化，用一(yī)个连接每个设备、联通每(měi)个生产工序的系统搜集数据，出现(xiàn)假数据的(de)空间(jiān)几乎被(bèi)挤压殆(dài)尽，再根据(jù)这(zhè)些分析结果做投入产出决(jué)策，便(biàn)立刻尝到数据能产(chǎn)生的(de)价值。

　　更令曾健感受最深(shēn)的(de)是过去三年，数字化普及速度与被接(jiē)受程度出(chū)现(xiàn)了远超以往的趋势。过(guò)去，需要数商服务的基本(běn)是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公司，这几年(nián)中小(xiǎo)型企业和传统行业寻(xún)求(qiú)数字化(huà)转型(xíng)者众多。

　　“大到华为小到作(zuò)坊式企业，你会发现他们(men)都(dōu)会去上数据(jù)系统。许多人说原(yuán)来觉(jué)得这个概念跟自己(jǐ)很比较(jiào)遥(yáo)远，后来尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往这方面(miàn)转。”曾(céng)健称。

　　当然(rán)，这其中(zhōng)价格门槛(kǎn)的下降也是一个重要因(yīn)素。“以前(qián)的BI（商业智能）定制化项目(mù)，动不动(dòng)几(jǐ)百万上千万这种规模(mó)，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格也很灵活(huó)，几十万规(guī)模甚至更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

　　在企业(yè)内部，数(shù)据产(chǎn)品的需求也(yě)从高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员，此种形势实际上(shàng)是(shì)给数商行业未来发展培(péi)育出成熟(shú)市(shì)场(chǎng)基础。

　　市(shì)场环境日(rì)渐(jiàn)成熟的同时，政策法规环(huán)境也在规范(fàn)，虽然数据安全和隐(yǐn)私保护的压(yā)力激增会产生(shēng)随之而来的(de)成本，但总体利(lì)好居多。

　　“《个人信息保(bǎo)护(hù)法》、《网安法(fǎ)》、《数据安(ān)全(quán)法》的实施(shī)，明确(què)了(le)企业信用数据与个(gè)人信用数据的边界，进(jìn)一步强化(huà)对征信机构(gòu)、数据提供者、数(shù)据(jù)使用者的合(hé)规要(yào)求，降低各参与方的合规风险和合规成本，能够很大程度上消除市场(chǎng)对(duì)政策(cè)的不确定性预期，增加(jiā)大(dà)数据征(zhēng)信(xìn)基础(chǔ)设施投资，更好地(dì)应用新兴科技(jì)推动征信业务创新发展”，企(qǐ)查查数据(jù)部门相关(guān)负责人分(fēn)析称，“对于企(qǐ)业信(xìn)用大数据行业来说(shuō)，数据源皆来自于政府(fǔ)机(jī)构的(de)公(gōng)开信息，政策法规的实(shí)施并不会带来成本的(de)上升(shēng)，也有利于保护持证企(qǐ)业的规范(fàn)经营。”

　　数商的数据转型考验(yàn)　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是一(yī)家(jiā)主要业务是为药企(qǐ)做信息化，诸(zhū)如以搭建(jiàn)数据中台来实(shí)现数(shù)字化转型的软件公司，其在医(yī)药信息化领域(yù)已深耕20余年、全(quán)国(guó)排(pái)名前三且有BAT资金背景。

　　近年来他们发现(xiàn)要(yào)把软(ruǎn)件做优、卖好，数据资源的整合已成为关键(jiàn)，因为药企的许多生(shēng)产决策非常需(xū)要上(shàng)下游(yóu)数据以及(jí)这些数据之间的关联性分析。

　　虽然他们(men)在这个领域做了很久、手(shǒu)里也掌握了大量(liàng)的数据，但如何做真(zhēn)正的大数据分析却颇感力不从心。然而这(zhè)一块对(duì)他(tā)们的业务却越(yuè)来越重要，因为需要不断(duàn)对手中沉淀(diàn)下的数据(jù)进行分析，并以(yǐ)此(cǐ)结果来支持本身(shēn)的(de)软件开发，否则(zé)开(kāi)发出的产品很(hěn)可(kě)能效(xiào)果不(bù)佳或同(tóng)质(zhì)化而遭用(yòng)脚(jiǎo)投票(piào)。

　　于(yú)是(shì)，他们选择向葡萄城这样(yàng)的更专业机构购买服(fú)务。

　　“这个(gè)案例(lì)的重点是说，即(jí)使是信息化服务提供(gōng)商，如果希(xī)望(wàng)能进一步去(qù)帮(bāng)助(zhù)客户做数字(zì)发(fā)展或(huò)转型，他们(men)自己的(de)信息化思(sī)维首先(xiān)需(xū)要转型(xíng)”，曾(céng)健称，“软件(jiàn)公司自己的业务(wù)方向、自己的软件产品如果不先往数字(zì)化转型方面走，它就跟不上市场需(xū)求。”

　　事实上，以革新、创新来(lái)适应数据要素化过程中(zhōng)的(de)新局面，不仅是(shì)对机构、管理层提(tí)出的要求，对数商群体(tǐ)来(lái)说，更需具备时时(shí)能(néng)予以(yǐ)响应的能力。

　　“随(suí)着用户市场(chǎng)的逐渐扩大，产品同质(zhì)化问题我们不能回避，这是多数高速发展行业中的(de)普遍现象(xiàng)。面(miàn)对数据同质(zhì)化(huà)等各项挑战(zhàn)，数据服(fú)务(wù)商更(gèng)加需要注重创新服务(wù)模式和产品形(xíng)式(shì)，并根据不同客(kè)户群(qún)体和市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企查查数据部门(mén)相关负责人(rén)称。

　　因此，成(chéng)功(gōng)数商必备(bèi)的(de)特点(diǎn)包(bāo)括：对数据有敏锐的洞察力和创(chuàng)造力，能够发现并满(mǎn)足市场(chǎng)需求；有严(yán)格(gé)的质量(liàng)标准和管理流程(chéng)，能够保证数据(jù)的可信(xìn)度和可靠性；持续(xù)的(de)学习和更(gèng)新能(néng)力，能够跟上技术和行业的发(fā)展变化。

　　隐私保护(hù)，最寒冷(lěng)的短板

　　张(zhāng)亮（化名(míng)）几年前曾经是一(yī)名“数据(jù)买手”，其工(gōng)作内(nèi)容是研究(jiū)不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用(yòng)户的特(tè)征，对标本公司前者(zhě)客户(hù)群(qún)体画像(xiàng)，找到最佳(jiā)匹配数据源，提(tí)出数据采购建议。

　　其回忆，彼时想购(gòu)买数据几乎触(chù)手可得，各种数据公司拍(pāi)着胸脯念叨着“万物皆可爬（网站爬数据）”会(huì)不断递上(shàng)名(míng)片(piàn)。对(duì)比现在，前(qián)些(xiē)年那种情形少多了，网络平(píng)台也(yě)很难(nán)搜到公开叫卖信(xìn)息的。

　　“能参(cān)与的，数量规(guī)模是小(xiǎo)了，但有条件继(jì)续参(cān)与的(de)，手法(fǎ)下限却(què)比以前(qián)狠了许多(duō)”，张亮（化名）称，“狠(hěn)到什么程度？我自己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全(quán)绝(jué)望。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月13日，一位(wèi)周(zhōu)姓女演(yǎn)员自曝一段个人(rén)信息泄露经(jīng)历：孕期在母婴店买东西，注(zhù)册(cè)了(le)一个(gè)APP之后，老公便屡屡收到涉黄信息。

　　就(jiù)在本篇稿件写(xiě)作之时，笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受到类(lèi)似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑：在京东购(gòu)买两盒肝胆类药(yào)品(pǐn)后，很(hěn)快收到(dào)国(guó)内某一线酒(jiǔ)企给同一地址“精(jīng)准赠送”的两(liǎng)瓶合计(jì)四两(liǎng)白(bái)酒，另有某互联网(wǎng)医(yī)院人(rén)员致电的(de)询问(wèn)推销(xiāo)。

　　约一个多月前，在接到某保险(xiǎn)推销电话(huà)后，当说出(chū)“已经买过”的(de)随机(jī)借口，竟招致对方愠(yùn)怒，连(lián)续(xù)列(liè)举(jǔ)出几处(chù)个人(rén)关键信息来证明尚(shàng)未购买。

　　这些现象，此前(qián)从未经(jīng)历，也因(yīn)此感知到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业(yè)能够(gòu)从国家(jiā)级别被推起来(lái)，那么肯定是(shì)希望(wàng)——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波相关产业(yè)的蓬(péng)勃(bó)发(fā)展，但政策、资本假若短期促(cù)进(jìn)作(zuò)用(yòng)太明显，根据以往经验(yàn)很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚(shèn)至某些乱象，之前的房地产、互联网(wǎng)行业(yè)都有过这种阶(jiē)段(duàn)。因此不得不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火(huǒ)热，曾健认为(wèi)一(yī)定的(de)冷静(jìng)也很必(bì)要(yào)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积