据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(t边际贡献的计算公式是什么呀ái)”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(k边际贡献的计算公式是什么呀ě)靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细(边际贡献的计算公式是什么呀xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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