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c43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科c43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得c43排列组合公式怎么算，c43排列组合公式意义多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。