芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青(qīng)年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)，也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来看(kàn)，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业，而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)，服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端(duān)的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)；三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升；②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果，这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题(tí)，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是(shì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时，披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况(kuàng)：“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体为在校学(xué)生(shēng)；参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步(bù)回落(luò)，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人口中，第一大失业(yè)原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上，依次是：科学研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致，即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看，知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面，年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业(yè)，而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而(ér)言(yán)，这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通(tōng)道，这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量，而(ér)后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口(kǒu)，而前者(zhě)正好是建(jiàn)国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长，但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大部(bù)分青年在校，并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里(lǐ)，该年龄段的在校生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场，在未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看，对学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个(gè)要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口，不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ)，许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点(diǎn)，未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng)，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况，建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查(chá)，长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正，但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市>比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业：从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司