据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(h2so4是什么化学名称怎么读，hno3是什么化学名称chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎh2so4是什么化学名称怎么读，hno3是什么化学名称o)智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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