据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求(q维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架an>iú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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