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  方差(chà)是(shì)各个数据与(yǔ)平(仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文 24px;'>仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文píng)均数之差的平(píng)方的和的平均数(shù),公式(shì)为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数,n表(biǎo)示样本(běn)的数量(liàng),xi表示个(gè)体,而s^2就表示(shì)方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和与(yǔ)这两个数的(de)差的积等于这两个(gè)数的(de)平方差(chà)。

  此即平方(fāng)差公(gōng)式

  标准差:标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平(píng)方的算(suàn)术平(píng)均数(shù)的平方根,用σ表示。

  在(zài)概(gài)率(lǜ)统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术(shù)平方根。

  标(biāo)准(zhǔn)差能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和标准(zhǔn)差是测算离(lí)散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与(yǔ)其(qí)均值离(lí)差平(píng)方的平(píng)均(jūn)数,它(tā)是测(cè)算(suàn)数值(zhí)型数据离散程度的最重要的方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平(píng)方根,用S表示。

  标(biāo)准差可以(yǐ)当作(zuò)不(bù)确定(dìng)性的(de)一种测(cè)量。

  例如(rú)在物理科学中,做(zuò)重复性测(cè)量(liàng)时,测量数(shù)值集合的标准(zhǔn)差代(dài)表(biǎo)这些测量的精(jīng)确(què)度(dù)。

  当要决定测量值是否符合(hé)预测值,测量值的标(biāo)准(zhǔn)差占有决定性重要(yào)角色:如果测量平均(jūn)值(zhí)与(yǔ)预(yù)测值相差太远,则认为测(cè)量值(zhí)与预测(cè)值互相矛盾(dùn)。

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