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腰围63是多少尺码，腰围63是多大尺码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(d腰围63是多少尺码，腰围63是多大尺码e)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(d腰围63是多少尺码，腰围63是多大尺码ào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。