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电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的

电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读(dú)时(shí),披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的</span></span></span>效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国(guó)以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

 电动仙女棒是什么东西,仙女棒是用来干嘛的 对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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