据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神辣妹是夸人还是骂人的，辣妹是夸人还是骂人的话经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供辣妹是夸人还是骂人的，辣妹是夸人还是骂人的话给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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