自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。精彩演绎是什么意思解释，精彩演绎是啥意思p>

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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