据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

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