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一般墓地种多少棵柏树吉利，墓地一般种几棵柏树好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。