自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lá电热毯可以水洗吗，电热毯怎么清洗i)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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